學在北郵

/ Study in BUPT

首頁 · 學在北郵 · 學術活動 · 正文

開放場景中的物體識別研究初探

主讲人 :王瑞平 地点 :教三楼811 开始时间 : 2018-11-19 10:30 结束时间 : 2018-11-19 12:30

報告摘要:

通用物體識別是視覺場景理解的基礎核心任務之一,近年來得益于深度學習技術的發展和互聯網大數據的繁榮,取得了顯著的進步,當前主流方法在相對封閉場景的數據集上甚至超越了人類視覺系統的識別能力。面向真實場景實用化的需求,當前亟需解決的主要難題是開放場景下的大規模物體識別,其中涉及的主要挑戰包括:海量物體類別間的複雜語義與視覺關聯、開放場景中天然的長尾分布導致的標注數據稀缺、跨場景應用所面臨的視覺識別模型推廣與知識遷移等。報告將介紹本課題組近兩年圍繞開放場景識別所開展的一些初步探索,包括:屬性與類別關聯的多任務圖像檢索(CVPR’16/17)、屬性輔助的零樣本物體識別(ICCV’17/ECCV’18)、開放環境下的增量物體識別(BMVC’18)、場景推理驅動的物體檢測(CVPR’18)等。相關工作的代碼均已發布在了課題組主頁上:

http://vipl.ict.ac.cn/resources/codes

 

講者簡介:

王瑞平,博士,中科院計算所研究員,博士生導師。主要研究複雜真實場景下的圖像視頻目標識別與檢索等問題。目前在領域主流國際期刊和會議發表論文60余篇(含CCF-A類論文24篇),Google Scholar引用2500余次,攻讀博士期間獲得IEEE CVPR2008“Best Student Poster Award Runner-up”獎勵、2011年度中科院優秀博士學位論文獎等。擔任IEEE AccessPattern Recognition等國際期刊的編輯/客座編輯,國際會議IEEE WACV2018/2019領域主席,國際會議IEEE FG2018出版主席,國際會議ICB2019宣傳主席。入選2012年度中科院計算所百星計劃2014年度微軟亞洲研究院鑄星計劃2015年度中科院青年創新促進會、2015年度“CCF-Intel青年學者提升計劃等。獲得2015年度國家自然科學獎二等獎(第4完成人)。擔任中國計算機學會計算機視覺專委會(CCF-CV)副秘書長。

分享到